2024年12月27日，“信号处理与智能运维”中法学术研讨会在科学会堂举行。交通运输学院党委副书记、副院长陈军华教授与交通运输学院辛格副教授共同主持了此次活动，100余名本研学生参加了讲座。

    本次讲座邀请了法国里昂大学振动与声学实验室主任Jérôme Antoni教授和西安交通大学高端装备研究院国际机械中心主任严如强教授作为主讲嘉宾，围绕“信号处理与智能运维”这一主题展开深入探讨。两位专家分别分享了振动与声学中的信号处理技术和深度学习在智能运维领域的创新应用，为现场师生带来了一场内容丰富、视野广阔的学术研讨。

    在学术报告环节，首先Jérôme Antoni教授从振动与声学中的信号处理出发，详细介绍了机械系统状态监测的传统方法与应用实践，重点探讨了基于振动分析的状态监测技术及其在工业设备中的应用。他提到，信号处理作为机械故障诊断的基础工具，不仅具有高度的实用性，还为后续的智能化技术发展奠定了坚实的基础。

    严如强教授聚焦深度学习在智能运维领域的最新进展，深入探讨了深度学习与传统信号处理的融合方式，提出了基于大数据驱动的机械故障诊断新思路。他特别强调了深度学习技术在复杂系统状态监测中的优势，以及“黑箱”问题的挑战，并介绍了如何通过物理约束、先验知识和特征可视化等方法，提升深度学习模型的可解释性和可靠性。他还强调了这些技术在装备全生命周期管理中的重要性，尤其是对预测性维护和全局优化的助推作用。

   在互动交流环节，现场师生踊跃提问，气氛十分热烈。两位教授分别进行了详细解答，为与会人员提供了宝贵的思路与启示。

    此次研讨会不仅展示了信号处理与智能运维领域的前沿科研成果，也为中法学术交流与科技创新合作搭建起了又一重要平台。师生们通过聆听专家讲座，深刻认识到跨学科合作与国际化视野对学术创新的重要性。此次活动的成功举办，有助于推动我校在高端装备智能运维领域的创新发展，同时也为实现我国交通强国、制造强国战略目标贡献了智慧和力量。