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谢征宇

个人简介

基本情况

姓  名：

谢征宇

职  务：

职  称：

教授

学  历：

研究生

学  位：

博士

通信地址：

邮  编：

办公电话：

01051683846

电子邮箱：

xiezhengyu@bjtu.edu.cn

教育背景

2007/09 – 2012/01，北京交通大学交通运输学院            交通运输规划与管理    博士

2006/09 – 2007/06，北京交通大学交通运输学院            系统工程                        硕士

2002/09 – 2006/06，北京交通大学电子信息工程学院    通信工程                       学士

工作经历

2023/07 – 至今，      北京交通大学交通运输学院，交通智能系统与安全系，教授

2022/12 – 2023/07， 北京交通大学交通运输学院，交通信息管理工程系，教授

2018/01 – 2022/12， 北京交通大学交通运输学院，交通信息管理工程系，副教授

2014/03 – 2017/12， 北京交通大学交通运输学院，交通信息管理工程系，讲师

2015/06 – 2016/06， 美国内华达大学里诺分校，工程学院土木工程系，访问学者

2012/02 – 2014/02， 北京交通大学交通运输学院，控制科学与工程流动站，博士后


研究方向

  • 交通运输规划与管理
  • 交通控制与安全
  • 交通运输（专业学位）
  • 智能运输系统理论与技术
  • 综合交通运输规划与系统设计
  • 交通安全保障
  • 综合交通大数据与数字交通

招生专业

  • 交通运输规划与管理硕士
  • 安全科学与工程硕士
  • 交通运输硕士
  • 交通运输规划与管理博士
  • 交通运输博士

科研项目

1.科技部 国家重点研发计划：载运装备综合实验与系统试验验证技术指标与评价模型研究，2023.04-2028.03，主持；

2.科技部 国家重点研发计划：京张高铁运营安全风险预警理论 ，2020.06-2022.12，主持； 

3.科技部 国家重点研发计划：空天车地多源信息融合与大数据分析技术-02 ，2017.03-2020.12，主持； 

4.科技部 国家重点研发计划：超大城市轨道交通网络安全保障与主动防控关键技术及应用研究，2020.11-2023.12，参与;

5. 科技部“科技支撑”：高速公路网运行状态智能监测与安全服务保障关键技术研发及系统集成，2014/12-2016/12，参加；

6. 科技部“科技支撑”：路网交通安全信息集成技术及系统，2014/12-2016/12，参加；

7.科技部“863”：基于客流状态感知的换乘车站设备能力优化分析与客流诱导技术，2012/01-2014/12，主持；

8.科技部“863”：基于大数据的复杂交通网络节点动态关联性研究，2018/1-2021/12，参加；

9. 铁道部科技司：运营服务专业8项总公司技术标准制修订工作，2014/11-2015/12，主持；

10.铁路总公司（原铁道部）：灾害监测技术研究——铁路综合视频智能识别测评技术及标准研究，2017.9-2018.12，参加；  

11.铁路总公司（原铁道部）: 京沪高铁基础设施无人机巡检关键技术研究, 2019-2021，参加；

12.国家铁路局: 高铁工程技术总结：高速铁路运营安全管理, 2019-2021，参加；

13.其他部市: 广州地铁城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程实验室建设项目客流组织与综合运维保障技术研究平台, 2017-2019，主持；

14.北京交通大学: 车站基础设施安全监测系统, 2020-2021，主持；

15.北京交通大学: 高铁周界入侵视频图像样本库及算法测试, 2019-2019，主持；

16.北京交通大学: 轨道交通客流安全状态智能监测和管理关键技术研究, 2019-2021，主持；




教学工作

1.本科生课程：
《微机原理与接口技术 》、《运输商务》、《国际贸易与跨境电商》等；
2. 本科生学科竞赛：
2022年“青创北京”挑战杯首都大学生创业计划竞赛，银奖

2022年十三届“挑战杯”大学生创业计划竞赛 全国铜奖

2022年十二届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛，北京赛区二等奖

2020年第15届全国大学生交通运输科技大赛，全国二等奖
2021年第3届“交通·未来”大学生科创作品大赛，全国二等奖
2020年第9届北京市大学生交通科技大赛，市三等奖
3. 大学生创新创业训练计划项目：
2022年，基于机器学习的轨道交通车站乘客安全状态检测系统，国家级大学生创新创业训练计划项目

2021年，基于深度学习的高铁周界异物入侵检测技术改进及系统平台实现，国家级大学生创新创业训练计划项目

2020年，基于YOLO V4的京张高铁周界环境风险感知技术，国家级大学生创新创业训练计划项目

2019年，基于深度学习的高铁周界入侵算法研究，国家级大学生创新创业训练计划项目


4.研究生课程：
《博弈论》、《随机方法及应用》、《交通专业软件应用技术》、《电子商务》； 

5. 研究生学科竞赛：

2021年中国工程院国际工程科技战略高端论坛“高速铁路安全保障与治理”优秀论文

2019年国际图象图形学学会（ICIG2019）智能交通视频图像增强处理竞赛 优秀奖

2018中国多媒体大会图像去雾单元（ChinaMM18）竞赛第四名





论文/期刊

  1. Guan L, Jia L.M, Xie Z.Y. A Lightweight Framework for Obstacle Detection in the Railway Image Based on Fast Region Proposal and Improved YOLO-Tiny Network. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.2022（SCI）

  2. Cao Z.W, Qin Y, Xie Z.Y. Face detection for rail transit passengers based on single shot detector and active learning. Multimedia Tools and Applications,2022（SCI）

  3. 管岭，贾利民，谢征宇等.《融合注意力机制的轻量级轨道入侵异物检测模型研究，铁道学报，2021(EI)

  4. Cao Z.W, Qin Y, Xie Z.Y. An effective railway intrusion detection method using dynamic intrusion region and lightweight neural network.Measurement.2021（SCI）

  5. CHUAN L, Xie Z.Y. A multi-scale image and dynamic candidate region-based automatic detection of foreign targets intruding the railway perimeter.Measurement.2021（SCI）

  6. Cao Z.W, Qin Y, Xie Z.Y. Haze Removal of Railway Monitoring Images Using Multi-Scale Residual Network. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS,2020（SCI）

  7. Liu, Q.H, Qin Y, Xie Z.Y. An Efficient Residual-Based Method for Railway Image Dehazing. SENSOR ,vol20(21),2020（SCI）

  8. Xie Z.Y, Qin Y. High-speed railway perimeter intrusion detection approach based on Internet of Things. ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING，vol22(1),2019（SCI）

  9. Xie Z.Y, Qin Y. Temporal-Based Risk Forecasting Approach for Key Areas on Surveillance Sensor Networks of High-Speed Railway Transport Hub，22nd International Conference on Distributed Multimedia Systems,Salerno, ITALY 

  10. Xie Z.Y, Qin Y. Sensor Networks Hierarchical Optimization Model for Security Monitoring in High-Speed Railway Transport Hub. Journal of sensors, vol. 2015, Article ID 951242, 2015. (SCI)
  11. Xie Z.Y, Jia L.M, Qin Y, Wang L. Passenger flow detection of Video Surveillance: A Case Study of High-speed Railway Transport Hub in China. ELEKTRONIKA IR ELEKTROTECHNIKA, 2015, 21(1): 48-53. (SCI)
  12. Xie Z.Y, Jia L.M, Qin Y, Wang L (2013). A hybrid Temporal-spatio Forecasting Approach for Passenger Flow Status in Chinese High-speed Railway Transport Hub. Discrete Dynamics in Nature and Society, vol.2013, Article ID 239039,2013. (SCI)

  13. 谢征宇，贾利民，秦勇等. 基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法，北京理工大学学报，2013, 33(s1): 44-47. (EI)

  14.  谢征宇，贾利民，秦勇等. 铁路客运枢纽视频监控采集点布设模型，中南大学学报（自然科学版），2013，44(s2): 254-257. (EI)

  15. 谢征宇，贾利民，秦勇等.基于空间关联度的高铁综合客运枢纽客流参数预测算法，北京理工大学学报，2012，32(s1)：76-79. (EI)

  16. 谢征宇，贾利民，秦勇等.基于证据推理的高铁综合客运枢纽客流图像背景建模，北京理工大学学报， 2012， 32(s1)：89-92. (EI)




专著/译著

1、《高速铁路客运枢纽客流安全风险预警理论与方法》

2、《中国战略性新兴产业研究与发展-智慧交通》

3、《中国轨道交通系统安全与视频监控产业发展年鉴》系列（2016-2022）


专利

1. 一种铁路视频监控系统互联装置及方法 2015105053029 ZL201510505302.9

2. 基于多尺度残差网络的图像去雾方法  2019100159472  ZL201910015947.2

3. 基于动态候选区多尺度图像的铁路周界异物入侵检测方法 2020105650247

4. 基于视频的铁路周界异物入侵检测方法 2020102852779

5. 基于铁路监控的铁路异物入侵检测方法 2019112675354

6.基于视频的双向客流通道中的单向客流信息检测方法 2020114424796

7.一种基于动态贝叶斯的铁路站车线安全协同预警方法 2022101697563

8.铁路图像风格转换数据扩增方法及系统 2022103316918

软件著作权

1. 一种基于视频监控的车站实时客流状态辨识系统，2019SR0568437

2. 高速铁路周界入侵全天候检测报警系统, 2021SRBJ0714

获奖与荣誉

  1. 基于多维时空网的AGV运行优化决策算法研究项目，中国物流与采购联合会科技进步奖二等奖，2023年
  2. 中国科学技术协会第十次全国代表大会代表，2021；
  3. 高铁周界入侵全天候检测报警技术及系统，第24届全国发明展览会金奖，2020；
  4. 铁路视频物联网监控平台关键技术与系统应用，中国铁道学会二等奖，2016；

社会兼职

1.中国电工技术学会轨道交通电气设备技术专业委员会 副秘书长； 

2.轨道交通视频技术实验室中关村轨道交通视频与安全产业技术联盟 副秘书长；

3.中国智能交通协会轨道智能运输系统专委会学术秘书；

4.中国电工技术学会高级会员；

5.中国图象图形学学会会员；

6.《International Journal of Smart and Resilient Transportation》主编助理；

7. 《International Journal of Geographical Information Science》《华南理工大学学报(自然科学版)》《浙江大学学报》等期刊审稿人。