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团队面向物流产业发展实际问题和核心技术开展研究，通过基础理论与应用实践相融合的方式，探索兼具创新和实效的多元化物流解决方案。以“物尽其用、货畅其流、商通其道、贸融其财”为指导思想，以“定义物流新思维、构建产业新模式、挖掘物流新价值、重塑行业新生态”为发展目标，致力成为业界领先、学界前沿的物流全场景研发团队。团队主要研究方向主要包括以下五大方面。
1、物流产业规划与供需平衡理论
面向区域物流发展、物流园区建设运营、企业物流产业发展等需求和痛点，开展物流产业规划研究，通过对政策导向、行业趋势、市场环境等进行研判，创新设计产业体系和商业模式，构建物流网络模型，提出物流产业实施运营方法及保障体系，形成系统性强、落地应用效果好的规划方法论。此外，团队针对物流市场供需平衡相关理论开展研究，并提出物流产业市场需求预测模型，为物流产业发展规划与实施提供支撑。
2、智慧物流数字化平台设计与运营实施方法
研究智慧物流平台顶层规划设计方法，提出“强动力、优服务、搭平台、兴产业、聚生态”的平台建设路径，面向企业业务和数据治理需求，应用大数据、人工智能等技术，设计平台架构模型，同时研究数据挖掘、系统集成等相关技术和平台用户拓展、智能运维、安全治理等相关理论和技术，提出平台运营实施方法，支撑平台高效应用和业务的智能互联。
3、大宗商品供应链物流发展方式
围绕煤炭、钢材、建材、农产品等大宗货物交易过程中采购、生产、加工、运输、销售等各个环节，聚焦人、车、货、场等核心要素，研究大宗商品供应链物流发展方式，明确大宗商品物流“三高三低三多”的发展趋势，提出数字化、网络化、一体化等发展模式，为提高大宗商品物流效率、降低成本、增强供应链的韧性提供有效解决方案。
4、物流行业可信数据空间建设
针对流通机制不畅、信任机制缺失等数据流通瓶颈，开展物流行业可信数据空间建设的规则机制和技术体系研究。围绕多个场景下数据应用和流通需求，基于共识规则和可信框架，研究数据资源接入、互联互通、共享使用、收益分配等机制。同时，研究数据集成、互通、加工技术以及存证溯源技术、身份管理技术等核心技术，提出可信数据空间建设的技术方案，支撑联接多方主体的数据资源池及数据流通体系的构建。
5、多式联运发展实施方案及标准化
面向“公转铁、公转水、散改集”的现代物流发展趋势，研究多式联运模式创新以及路径优化等问题。构建多式联运货流分配和货运网络优化模型等。为政府、企业、行业设计多式联运物流基地及解决方案。同时，围绕多式联运产业实际发展需求，开展多式联运相关标准的研究和编制，为多式联运产业标准化发展贡献力量。
本课题组常年招收博士生和硕士生，热忱欢迎交通运输、物流管理与物流工程、电子商务、大数据与人工智能等相关专业的有志青年加入！
团队在智慧物流与行业数据空间领域深耕多年，核心成员有教授2人、副教授4人、高级工程师1人、讲师1人，博士生和硕士生40余人。
王喜富，北京交通大学交通运输学院物流工程系教授，博士生导师，中国智慧物流产业发展开拓者与实践者，知名物流专家，京东物流首席顾问。担任北京交通大学物流工程系主任期间，作为负责人组建交通运输学院物流工程系，建设了“物流工程”国家一流本科专业。近年来，多次接受中央电视台采访，对我国物流发展现状和趋势进行综合分析。主持参与100余项国家和行业重点项目，在交通运输与物流领域发表高水平学术论文200余篇，出版专著及教材24部，拥有20余项软件著作权及10余项发明专利，获国家级科技进步二等奖1项、省部级科技进步奖10余项。
沈孟如，副教授，博士生导师，北京交通大学交通信息管理工程系书记、副主任，美国哥伦比亚大学访问学者。兼任交通运输部综合交通运输大数据应用技术行业重点实验室办公室主任、中国物流与采购联合会大数据分会副秘书长、中国信息协会智慧物流分会副秘书长、全国集装箱标准化技术委员会委员等。主持和参与国家重点研发计划、省部级科技支撑计划课题、行业合作项目等50余项，发表高水平学术论文40余篇，出版专著6部。围绕智慧物流等研究方向获得发明专利11项、软件著作权15项。获得中国物流与采购联合会科技进步一等奖1项、二等奖2项、中国公路学会运输与物流创新奖等省部级科技奖项，获北京交通大学青年英才等荣誉称号。
孙宏声，高级工程师，任职于北京交通大学交通运输学院。在国内外公开发行的学术期刊及国际会议上发表学术论文40余篇，主持参与铁道部科技司、北京交通大学创新科技中心课题等项目47项。参加的项目“现代物流物联网关键技术及应用研究”荣获2012年中国物流与采购联合会科技进步二等奖。
杨凯，副教授，博士生导师，任职于北京交通大学交通运输学院，兼职中国国运筹学会智能计算分会理事、中国岩石力学与工程学会地下物流专业委员会委员。发表期刊论文和会议论文70余篇，拥有专著1本，专利3项，主持和参与国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划课题等项目18项。
贠丽芬，副教授，博士，现任北京交通大学物流工程系教职工党支部宣传委员。发表学术论文10余篇，拥有发明专利1项、著作2项。主持参与国家自然科学基金“青年基金”、国家重点实验室、北京交大创新科技中心课题等项目11项。
孙迅，副教授，博士，任职于北京交通大学交通运输学院交通信息系。研究方向交通运输系统工程、交通行为分析与需求预测，交通运输系统信息化与模拟，ITS，电子商务，发表多篇期刊论文。
沈喜生，讲师，博士，任职于北京交通大学交通运输学院。发表多篇期刊论文。主持和参与科技部“科技支撑”、铁道部科技司、北京市科委、北京交通大学创新科技中心课题等项目60余项。
1、代表性科研项目
目前团队科研项目已达到100余项，主要涵盖物流产业规划、数字化平台设计、大宗商品供应链物流发展方案、多式联运发展实施方案等方面，涉及智慧物流、绿色物流、农产品物流、港航物流、应急物流等多个领域。
（1）物流产业规划与供需平衡理论
围绕区域物流发展、物流园区建设运营、企业物流产业发展等方面，形成区域物流一体化解决方案、物流园区规划方案和企业物流产业总体发展顶层设计方案、物流贸易发展规划方案等成果。部分代表性项目如下。
1）雄安新区建设现代物流体系专项规划
2）大兴机场（廊坊）临空国际商贸物流港规划
3）北京市城郊大仓基地建设方案
4）山东能源集团物流产业发展规划
5）济宁港航集团发展战略规划
（2）智慧物流数字化平台设计与运营实施方法
立足产业与企业的数字化、供应链透明化、产业链生态化发展需求，创新应用大数据、人工智能等技术，为政府及企业提供智慧平台设计。部分代表性项目如下。
1）中欧班列信息集成平台
2）京杭运河智慧物流大数据服务平台建设
3）国家西北（甘肃）物流产业大数据中心建设
4）面向中小型港口的智慧化管理系统研发与应用示范
（3）大宗商品供应链物流发展方式
聚焦煤炭、农产品、建材、钢材等大宗商品领域，与国能集团、国铁集团、中国邮政等大型央企合作，开展大宗商品供应链物流发展方式研究。部分代表性项目如下。
1）国家铁路局铁矿石运输“公转铁”潜力分析及对策研究
2）云南省绿色农产品供应链体系建设
3）邮政农产品供应链组织运营模型研究
（4）物流行业可信数据空间建设
针对物流行业发展需求和数据流通瓶颈，研究公共数据开放互联的实施路径，打造物流数据开放互联示范场景，推动数据体系标准化发展。部分代表性项目如下。
1）国家数据局物流公共数据开放互联实现路径研究
2）国家数据局“物流数据开放互联”示范场景建设
3）物流数据标准化体系建设
（5）多式联运发展实施方案及标准化
围绕交通部多式联运示范工程政策，为企业规划、设计多式联运物流基地、多式联运物流解决方案，为政府、企业提升物流效率，实现货运方式转型升级提供新方法和新思路。部分代表性项目如下。
1）株洲市物流多式联运发展实施方案
2）济宁港航龙拱港多式联运产业园区物流产业规划
3）长江经济带三峡枢纽港水铁公多式联运示范工程
4）多式联运客户服务“一单制”数据交换技术要求团体标准编制
2、代表性论文
团队多年来在国内外知名学术期刊上发表高水平论文300余篇，其中SCI论文100余篇，EI论文60余篇，学术成果涵盖多式联运网络优化、应急物流体系研究、物流网络鲁棒性研究、供应链多主体博弈等多个研究领域。部分代表性论文如下。
1）Yun L ,Wang X ,Fan H , et al.Reliable facility location design with round-trip transportation under imperfect information Part I: A discrete model[J].Transportation Research Part E,2020,133101825-101825.
2）Wei C ,Xifu W .Brittleness Evolution Model of the Supply Chain Network Based on Adaptive Agent Graph Theory under the COVID-19 Pandemic[J].Sustainability,2022,14(19):12211-12211.
3）Zhongbin Z ,Xifu W ,Suxin C , et al.A New Synchronous Handling Technology of Double Stake Container Trains in Sea-Rail Intermodal Terminals[J].Sustainability,2022,14(18):11254-11254.
4）Wei C ,Xifu W .A Multi objective Multiperiod Mixed-Integer Programming Optimization Model for Integrated Scheduling of Supply Chain Under Demand Uncertainty[J] .IEEE Access, 2022, 10: 63958-63970.
5）Wei C ,Xifu W .A Multiobjective Multiperiod Mixed-Integer Programming Optimization Model for Integrated Scheduling of Supply Chain Under Demand Uncertainty[J]. IEEE Access, 2022, 10: 63958-63970.
6）J. Ma, X. Wang, Kai Yang, L. Jiang, Y. Gao, Optimizing inland port scale and function decisions: A bilevel programming approach, International Journal of Industrial Engineering Computations, 2023, 14:483-500.
7）L. Jiang, X. Wang, Kai Yang, Y. Gao, Bilevel optimization for the reorganization of inland river ports: A niche perspective, Socio-Economic Planning Sciences, 2023, 86:101466.
8）J. Gao, Kai Yang, M. Shen, L. Yang, Data-driven traffic sensor location and path flow estimation using Wasserstein metric, Applied Mathematical Modelling, 2024, 133:211-231.
9）Zhao Z ,Shen M ,Chen J , et al.Design and optimization of the collaborative container logistics system between a dry port and a water port[J].Computers & Industrial Engineering,2024,198110654-110654.
10）Yao Y ,Shen M ,et al.Four-Party Evolutionary Game Analysis of Value Co-Creation Behavior of Bulk Logistics Enterprises in Digital Transformation[J].Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research,2024,19(3):2400-2400.
11）M. Shen, Z. Zhao, H. Wang, X. Wang, Z. Jiang, Kai Yang, Z. Wang, W. Liu, Round-trip multimodal transportation routes planning for foldable vehicle racks, Maritime Policy & Management, 2024.
3、获奖
团队累计获得国家及省部级奖励20余项，涉及智慧物流、物流产业大数据平台、物联网与现代物流、铁路物流系统优化布局、煤炭物流技术及信息系统等方面的多项研究成果。部分奖项如下。
（1）中国物流与采购联合会科技进步一等奖（2022年）
（2）中国物流与采购联合会科技进步二等奖（2022年）
（3）中国公路学会运输与物流创新奖（2021年）
（4）中国物流与采购联合会科技进步二等奖（2021年）
（5）山东省煤炭工业科学技术奖励委员会（2016年）
（6）国家安全生产监督管理总局三等奖（2016年）
（7）中国物流与采购联合会科技进步三等奖（2013年）
（8）中国物流与采购联合会科技进步二等奖（2013年）
（9）中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖（2012年）
（10）中国物流与采购联合会科技进步二等奖（2012年）
（11）中国物流与采购联合会科技进步一等奖（2011年）
（12）国家安全生产监督管理总局三等奖（2006年）
4、自主知识产权
团队已获发明专利20余项、软件著作权50余项，主要集中于智慧物流、物流大数据平台、信息技术和智能交通运输等领域。部分发明专利和软件著作权如下。
（1）代表性发明专利
1）一种石化产业智慧物流大数据服务平台
2）一种石化物流园区管理方法、系统、存储介质、终端
3）石化物流仓储及罐区管理系统、方法、存储介质、终端
4）专用铁路道岔群下开采沉陷预计与治理专家系统
5）一种大宗商品物流运输交易智能信息处理系统
6）一种基于大数据的内河港航智慧物流派单系统及方法
7）一种内河港航智慧物流配送管理系统
8）一种内河临港物流园区管理系统
9）基于串口回调机制的USB-ZigBee北向接口实现方法
10）基于回调机制的WI-FI-ZigBee北向接口实现方法
（2）代表性软件著作权
1）石化产业智慧物流大数据服务平台运来来仓储端苹果版APP V1.0
2）石化产业智慧物流大数据服务平台运来来货源端苹果版APP V1.0
3）石化产业智慧物流大数据服务平台运来来运力端苹果版APP V1.0
4）石化产业智慧物流大数据服务平台运来来网站系统V1.0
5）石化产业智慧物流大数据服务平台大数据智能分析系统
6）石化产业智慧物流大数据服务平台安全管理系统1.0
7）石化产业智慧物流大数据服务平台智慧园区物流管理系统1.0
5、著作
团队已出版专著、教材20余本，内容涉及智慧物流、智慧供应链、区块链与智慧物流、城市物流、农产品物流、大数据与智慧物流、物联网与人工智能、煤炭物流、智能铁路运输、智慧港口与水运物流等领域。部分著作如下。
（1）《Smart Logistics and Supply Chain Information Platforms》
（2）《区块链与智慧物流》
（3）《智慧物流与供应链信息平台》
（4）《区域煤炭物流管理》
（5）《城市绿色智慧物流》
（6）《现代物流技术》
（7）《现代物流信息化技术》
（8）《大数据与智慧物流》
（9）《智慧社区——物联网时代的未来家园》
（10）《物联网与智能物流》
（11）《物联网与现代物流》
（12）《物联网与物流信息化》
（13）《专用铁路运输管理》
（14）《物联网与供应链》
（15）《物联网和铁路运输管理》
（16）《公路网运行监测与管理概论》
联系人：沈孟如
联系方式：mrshen@bjtu.edu.cn