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2023年第八届日日顺创客训练营——交通运输学院校内赛圆满结束!


第八届日日顺创客训练营——交通运输学院校内赛答辩于2023年9月22日成功举办!答辩地点为八教8415会议室。



活动简介

为深入实施创新驱动发展战略,支持大学生创客行动,推动场景物流高质量发展,中国物流学会、日日顺供应链科技股份有限公司携手高校创新举办第八届海尔“日日顺创客训练营”。本次比赛旨在提升学生“双创”能力,助力高校物流教育转型,搭建产学研合作共赢平台。


本次校内赛包含方案展示与专家建议两个环节,各参赛队伍就A轮研所选课题,充分发挥团队创新精神,进行巧妙的物流设计。他们思维缜密,各具特色,以最好的状态展示自己的设计方案,答辩过程中表现优秀。

 

参赛团队风采展示

1、花儿与少年队

研究题目:基于数字化的众包服务模式优化迭代

研究内容:针对日日顺众包服务平台现存问题,构建服务兵画像标签库,根据画像标签库进行三种订单的模式分配(抢单模式、派单模式、基于偏好的匹配模式),最终分析具体场景得出针对不同场景下的三种模式的组合方案。


2、物流学习小组

研究题目:配平台下的区配运力资源规划

研究内容:针对线路的成本锁不住,受订单的波动及资源配比影响较大和资源间使用的合理配比锁不住,合约车运量占比浮动较大的问题。我们从成本、时效和装载率上考虑,通过数据分析与计算,模型算法构建来优化,并通过管理信息系统实现可视化。


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3、从容应队

研究题目:高货值产品的全流程质量保护方案——一种液晶电视透明包装箱单的设计

研究内容:针对日日顺在运输大屏和电视过程中产生货损,由于无法及时锁定货损的环节,造成经济损失等问题,对此我们重新对包装箱进行了设计架构,在保证包装箱能够保护好产品的前提下,我们设计了一款透明包装箱,货物运输过程中,在可以通电的环境下,不需要开箱就可以进行通电验机。


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4、相亲相爱一家人

研究题目:全温区城市配送如何降本增效

研究内容:针对日日顺全温区城市配送服务,车辆调度排线错综复杂,冷链物流周转容器标准不一以及在途信息不可视的问题,在经过与企业导师沟通和实地考察后,考虑选址及路径联合优化模型,进行仓网规划;设计一款可拆卸、可折叠、可堆垛的标准化绿色保温周转容器,实现周转容器标准化的同时推动绿色物流发展;最后搭建城市配送信息管理系统,综合以上两部分,实现在途信息可视化。


5、“抱紧大腿”队

研究题目:客户分仓布货智能推荐

研究内容:针对日日顺售前客户需求急以及存量客户需求多的现状,基于超图理论建立客户分仓布货智能推荐系统,为日日顺提供分仓布货可视化、信息化强的管理信息系统,帮助其进行分仓布货。同时基于仓配一体化思想,进行车辆路径规划和装箱装载可视化拓展研究。



6、顺风顺水顺利队

研究题目:基于数字化的最优拼载模型

研究内容:针对日日顺汽车零部件的入厂物流环节,实现利用自动量方称重设备收集基础信息并通过接口录入系统,在重不压轻、大不压小等约束下借助算法生成最优拼载方案,实现利润最大化。最终,s借助信息系统、小程序、可视化大屏多种形式对现场作业给出实际指导。


7、带你飞队

研究题目:基于分布式光伏场景的仓配一体化解决方案

研究内容:本项目组在深入了解行业痛点与日日顺供应链资源基础上,针对户用式光伏场景及工商业光伏场景设计仓配一体化方案,对分布式光伏物流网络进行优化;通过多重心法,针对分布式光伏需求高的地区选定中央仓的位置,并对区域仓进行布局规划,采用基于OR-Tools工具包的车辆路径规划模型,路径进行优化,通过设计数字化路堪系统,减少空驶和里程,降低物流成本运输成本等。


  

比赛结果

结合各参赛队伍方案设计与答辩表现,评委老师们进行了充分探讨,最终决定相亲相爱一家人、顺风顺水顺利队、从容应队入选下一环节“B轮创”,代表交大运输学院与日日顺团队专家进行更进一步的讨论与研究。


期待晋级团队在接下来的环节中的精彩表现,在B轮创环节展示交大运输风采,碰撞创客火花!