姓  名：

许心越

职  务：

博导

职  称：

教授

学  历：

博士研究生

学  位：

博士

通信地址：

北京交通大学交通运输学院

邮  编：

xxy_1983@163.com

办公电话：

51688547

电子邮箱：

xxy@bjtu.edu.cn

2010-2015 北京交通大学  博士 交通运输规划与管理

2005-2008 北京交通大学 硕士 系统分析与集成

2001-2005 北京交通大学 本科 交通运输

2022.12-至今   北京交通大学 教授

2017.12-2022.12 北京交通大学 副教授

2016.8-2017.8 美国威斯康星麦迪逊大学 访问学者

2015-2017 北京交通大学 讲师

2008-2010 航天信息股份有限公司  软件工程师

• 交通运输规划与管理
• 交通运输（专业学位）
• 运输组织理论与技术
• 交通运输组织与智能管控
• 智能运营（运输学院导师组）

• 交通运输规划与管理硕士
• 交通运输硕士
• 交通运输规划与管理博士
• 交通运输博士
• 人工智能博士
• 人工智能硕士

已毕业硕士

  2020 王英祥 铁四院；    2021 石睿  中铁咨询（山东分院） 张亚敏 军队文职  李燕秋 深圳交研院广州分院

  2022  糜子越 广州市交投  丁析 南昌市设计院   张可 中国铁路经济规划研究院  ；   2023 谢兰诗雨 江西咨询投资集团

  2024 张安忠 中交第一公路勘察设计研究院有限公司  李浩然  四川    孔庆雪   沈阳铁路局  陈丽丹 上海

已毕业博士

   2024 李建民 （211 高校教师）、梁炳杰

在读博士

 2020 王雪琴；2023 王潇然；2024 叶子扬、顾文然

在读硕士

 2022  刘晶 ； 2023  刘斯恬 冯本祥  陈培升 张力丰；   2024  凌晨 宋佳玺 陈凤仪

本科生

 2019,2020 北京市级大创2项；本科毕设15名

2015.9 博士课程 计算智能

2015.9 本科课程 交通安全控制技术

2017.9 硕士课程 特殊运营条件下的运输组织优化

2018.1 本科课程 交通运输控制技术

2018-2019  本科课程 智能运输系统设计与集成

2022  本科课程  交通运输控制技术

2022 硕士课程 特殊运营条件下的运输组织优化

2023 博士课程 计算智能

   近5年发表高水平期刊论文60余篇（包括Transportation Research Part A、Transportation Research Part C、Transportation Research Part E、 IEEE TITS、铁道学报、中国铁道科学、交通运输工程学报），ESI 论文2篇，Google引用1600多次，H指数19，典型代表如下：

       44.  Bingjie Liang , Xinyue Xu , Wenqi Lu , Fujun Wang , Bin Ran. Optimizing the Deployment of Static and Mobile Roadside Units using a Branch-and-Price Algorithm.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.Online.(SCI, An1, 交通顶级期刊)

       43. Li, Jianmin; Xu, Xinyue; Ding, Xin; Liu, Jun; Ran, Bin. Bayesian Spatio-temporal Graph Convolutional Network for Railway Train Delay Prediction.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2024,25(7):8193-8208.(SCI, An1, 交通顶级期刊)

       42. 许心越，王潇然，张安忠，叶子杨，刘军.Route Recommendation Method for Frequent Passengers in Subway based on Passenger Preference Ranking. Expert Systems with Applications，252,2024,124216. ( An1).

       41. 杨越迪，刘军，许心越*，潘保霏。多分辨率多粒度时空特征提取的轨道交通短时OD客流预测方法。铁道学报，2024.（EI）

       40. 许心越，刘晶，张安忠，谢兰诗雨，李紫偌，刘军，冉斌. The impacts of COVID-19 on route choice with guidance information in urban rail transit of megacities。Transportation Research Part A(SCI, An1, 交通顶级期刊)，2024,183，104046.

       39. 张慧茹，贾利民，王莉，许心越. Energy-Efficient Timetable Optimization Empowered by Time-Energy Pareto Solution under Actual line Conditions. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2024,25(7):7106-7124.(SCI, An1, 交通顶级期刊)

       38. 张安忠，许心越，叶红霞. 城市轨道交通乘客画像构建方法及应用策略研究[J].铁道运输与经济，2024，46(1)：139-146.

       37. 王潇然, 许心越, 潘保霏, 李建民, 孔庆雪, 孙琦.基于地铁客流和建成环境映射关系的新线车站分类方法[J].铁道科学与工程，2024,21(3).(EI)
       36. 许心越;孔庆雪;李建民;刘军;孙琦. 建成环境对轨道交通客流的时空异质性影响分析[J].交通运输系统工程与信息，2023,23(4):194-202.(EI）

       35. 李浩然，许心越，李建民，张安忠.考虑稀疏特性的城市轨道交通短时OD时空预测方法[J].铁道科学与工程，2023,20(10):3685-3695(EI)

       34. 王雪琴，许心越，伍元凯, 刘军. 基于混合深度学习模型的城轨短时客流预测[J]. 铁道科学与工程，2022,19(13):3557-3568(EI)

       33. 李建民，许心越，丁析. 基于多阶段特征优选的高速铁路列车晚点预测方法[J]. 中国铁道科学，2023，44（4）：219-229（EI）

       32. 许心越，谢兰诗雨. 诱导信息下城市轨道交通乘客路径选择行为研究[J].交通运输系统工程与信息, 2022, 22(3): 63-73.(EI)

       31. 王雪琴，许心越，刘军. An effective spatiotemporal deep learning framework model for short-term passenger flow prediction[J]. Soft Computing, 2022, 26:5523–5538.(An3)

       30. 姚振兴, 许心越, 邵海鹏, 杨飞. 基于手机GPS定位数据的交通方式换乘点识别方法研究[J]. 中国公路学报, 2021, 34(12): 276-287.(EI)

       29. 王铭铭，王莉，许心越，秦勇. 严重初始延误与区间限速条件下高速列车实时调度模型.铁道学报，2022,44(1):8-16.(EI)

       28. Xinyue Xu，Ke Zhang，Ziyue Mi，xueqin Wang. Short-term passenger flow prediction during station closures in metro systems.Expert Systems with Applications,236,2024,121362 (An1).

       27. 许心越，吴宇航，张英男 王雪琴，刘军. 考虑时空修正的轨道交通封站短时客流预测方法. 交通运输工程学报，2021. 21(5):251-264（交通领域权威期刊）

       26. Yu, C., Li, H., Xu, X.*, Liu, J., Miao, J., Wang, Y., & Sun, Q. (2021). Data-driven approach for passenger mobility pattern recognition using spatiotemporal embedding. Journal of advanced transportation, 2021.

        24. Ping Huang, Chao Wen, Liping Fu, Javad Lessan, Chaozhe Jiang, Qiyuan Peng, Xinyue Xu. Modeling train operation as sequences: A study of delay prediction with operation and weather data. Transportation Research Part E,141, 2020,102022.(SCI, An1, 交通顶级期刊)

        23. Chao Yu, Haiying Li, Xinyue Xu*, Jun Liu. Data-driven approach for solving the route choice problem with traveling backward behavior in congested metro systems. Transportation Research Part E,142, 2020,102037.(SCI, An1, 交通顶级期刊)

        22. 梁强升，许心越*，刘利强. 面向数据驱动的城市轨道交通短时客流预测模型. 中国铁道科学，2020，41(4):153-162(EI,交通权威期刊).

         21. Ping Huang, Javad Lessan, Chao Wen, Qiyuan Peng, Liping Fua,Li Li, Xinyue Xu.A Bayesian network model to predict the effects of interruptions on train operations. Transportation Research Part C: Emerging Technologies,Volume 114, May 2020, Pages 338-358.（SCI，An2,交通顶级期刊）

         20. F Jia, X Jiang, H Li, X Yu, X Xu, M Jiang. Passenger-oriented subway network capacity calculation and analysis based on simulation.Transportation Letters, 2020.1-13.(SCI, An4)

        18. 曾璐,刘军,秦勇,汪波,许心越*. 基于 ＡＦＣ数据的突发事件下城市轨道交通乘客路径决策研究 . 铁道学报，2019. 41(8):9-18.(EI,交通权威期刊)

        17. Fenfan Jia, Haiying Li, Xi Jiang, Xinyue Xu. Deep Learning-Based Hybrid Model for Short-term Subway Passenger Flow Prediction using AFC Data.IET Intelligent Transport Systems. 2019,volume 13,11:1708-1716.(SCI, An3)

         16. H. Li, Y. Wang, X. Xu* et al., Short-term passenger flow prediction under passenger flow control using a dynamic radial basis function network.Applied Soft Computing (2019): 105620., https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105620 (SCI,An1,if=4.9)

         15. Huiru Zhang, Liming Jia, Li Wang*, Xinyue Xu*. Energy consumption optimization of train operation for railway systems: algorithm development and real-world case study. Journal of Cleaner Production,214 (2019),1024-1037.(SCI, An2, if=7.2,交通权威期刊)

         14.Haiying Li，Xian Li, Xinyue Xu*, Jun Liu, Bin Ran. Modeling departure time choice of metro passengers with a smart corrected mixed logit model - A case study in Beijing.Transport Policy, 69 (2018):106–121. (SSCI, An2，if=3.38，交通权威期刊)

         13. Xinyue Xu, Haiying Li*, Jun Liu, Bin Ran & Lingqiao Qin (2019) Passenger flow control with multi-station coordination in subway networks: algorithm development and real-world case study, Transportmetrica B: Transport Dynamics, 7(1):446-472 (SCI, An3)

         12. Mingming Wang, Li Wang, Xinyue Xu*, Yong Qin*, and Qin L.Genetic algorithm-based particle swarm optimization approach to reschedule high-speed railway timetables: a case study in China. Journal of Advcanced Transportation. Volume 2019, Article ID 6090742, 12 pages.(SCI An 3)

11. Xu, X., Xie, L., Li, H., & Qin, L. (2018). Learning the route choice behavior of subway passengers from AFC data. Expert Systems with Applications, 95, 324-332.(SCI, if=3.768,An1)

         10. Xian Li, Haiying Li, Xinyue Xu*, A Bayesian network modelling for departure time choice: a case study of beijing subway. Promet – Traffic&Transportation,Vol. 30, 2018, No. 5, 579-587.(SCI,An4)

8. ZHENG Xun, LI Hai-ying, MENG Ling-yun, XU Xin-yue (许心越).Improved social force model based on exit selection for microscopic pedestrian simulation in subway station. Journal of Central South University  2015,22:4490-4497 (SCI,An4)

7. Jiang man, Li haiying,Xu xinyue. Metro passenger flow control with station-to-station cooperation based on stop-skipping and boarding limiting. Journal of Central South University (2017) 24: 236-244(SCI, An4)

         6. Zheng X, Li H Y, Meng L Y, XU Xin-yue (许心越). Simulating queuing behaviour of pedestrians in subway stations. ICE-Transport, 2017, 170(6):1-8. (SCI,An4)

         5. Xinyue Xu^*，Jun Liu，Hai-ying Li，Man Jiang，Capacity-oriented passenger flow control under uncertain demand: Algorithm development and real-world case study，Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review，2016,87:130-148.(SCI, An2，交通顶级期刊)

4. Xu, X. Y., Liu, J., Li, H. Y., & Hu, J. Q. (2014). Analysis of subway station capacity with the use of queueing theory. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 38, 28-43 (SCI, An2，交通顶级期刊)

3. XU Xinyue^*(许心越), Liu Jun, Hai-ying Li. An analytical method to calculate station evacuation capacity. Journal of Central South University 2014,21:4043-4050 (SCI,An4)

2. XU Xinyue^*(许心越), Liu Jun, Hai-ying Li. Probabilities model for remain passenger queues at subway station platform. Journal of Central South University 2013,20: 837-844 (SCI,An4)

1. 许心越,刘军^#,李海鹰. 基于RSM 的地铁车站集散能力仿真计算.铁道学报2013,1:8-18 (EI,交通权威期刊) 

发表交通领域顶级国际会议20多篇，包括TRB、IEEE ITSC、CICTP会议等。典型列表如下：

15. X. Wang, X. Xu and A. Zhang, "A Classification Method for New Line Stations Based on the Mapping Relationship Between Subway Passenger Flow and Built Environment," 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Bilbao, Spain, 2023, pp. 2998-3003, doi: 10.1109/ITSC57777.2023.10422563.

 14.J. Liu, X. Xu, A. Zhang and H. Ye, "An Age Attribute Inference Method for Urban Rail Transit Passengers Based on Deep Learning," 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Bilbao, Spain, 2023, pp. 3040-3045, doi: 10.1109/ITSC57777.2023.10421966.

 13 .J. Li, X. Xu, R. Shi and X. Ding, "Train arrival delay prediction based on spatial-temporal graph convolutional network to sequence model," 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021, pp. 2399-2404, doi: 10.1109/ITSC48978.2021.9564600.  

 12.  X. Ding, X. Xu, J. Li and R. Shi, "A train delays prediction model under different causes based on MTGNN Approach," 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021, pp. 2387-2392, doi: 10.1109/ITSC48978.2021.9565038.

 11. X. Wang, X. Xu, Y. Wu and J. Liu, "A spatiotemporal graph convolution gated recurrent unit model for short-term passenger flow estimation," 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021, pp. 2312-2317, doi: 10.1109/ITSC48978.2021.9565006.

  10.  R. Shi and X. Xu, "A Train Arrival Delay Prediction model using XGBoost and Bayesian Optimization," 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/ITSC45102.2020.9294365.

   9. Li, Yanqiu, et al. "A delay prediction model for high-speed railway: an extreme learning machine tuned via particle swarm optimization." 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2020.

   8. Shen, Yuying, Haiying Li, and Xinyue Xu. "Evaluation of travel time variability in metros based on AFC data." 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2020.

   7. Xu, Xu, et al. "Research on Passenger Flow Control Method in Urban Rail Transit during Peak Hours." CICTP 2020. 2020. 2211-2223.

   6. Xia, Linqi, et al. "A Spatial Influence Area Model of Station Closure Based on Base Learner." CICTP 2020. 2020. 3203-3215.

   5. Liu, Jing, et al. "Modeling Travel Routes Choice of Metro Passengers Considering Guidance Information." CICTP 2020. 2020. 4339-4351.

   4. Wang, Yingxiang, et al. "Evaluation service quality of crowding metros using structural equation modelling-A case study in Beijing." 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC). IEEE, 2019.

   3.  Xia, Linqi, et al. "Analysis of OD Standard Time in metros Based on AFC data." 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC). IEEE, 2019.

   2. Wang, Mingming, et al. "Characteristics analysis and impact cluster on urban rail transit perturbations: a real case in Beijing." 2018 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI). IEEE, 2018.

   1. Xu, Xin-yue, et al. "Measuring capacity flexibility of subway station." 17th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2014.

许心越，2021，《非正常事件下高速列车延误控制优化理论与方法》人民交通出版社股份有限公司

蔡昌俊、梁强升、许心越，2020.《城市轨道交通网络化运输组织研究》 人民交通出版社股份有限公司

Xu Xinyue and Liu Jun，2019. 《Active passenger flow control in urban rail transit networks: theory and methods 》China Communications Press

许心越，2016，《城市轨道交通车站服务能力计算与能力适应性评估》 北京交通大学出版社

申请国内外专利30余项，美国专利1项、国内授权22项（轨道交通客流组织、无人车站、高铁能力提升相关技术），专利转化4项：

22. 许心越，丁忻，李建民.一种跨线列车多站到达晚点预测的方法及装置. ZL 2022 1 0723029.7

21. 许心越;刘斯恬;王潇然;张安忠;罗维嘉;刘军;赖晴鹰李浩然。复杂多场景下的区域中心化智能车站巡视方案设计方法与系统。2024.4.ZL 2024 1 0058900.5。

20. 蔡昌俊，许心越，杨志强，李俊铖，何建涛，钟仕辰，徐旭，夏霖琪，王雪琴，张可.一种多场景下城市轨道交通客流精准诱导系统.

19. 李海鹰;于超;许心越;刘军;李建民;张佳音.一种城市轨道交通乘客个体出行目的推断的方法及系统. 2024.2.2，中国, ZL 202110901736.6.

城轨网络运营状态评估与诱导信息发布系统 2018  2018SR471843

特大客流条件下点线协同运输组织方案生成及评估系统  2017 2017SRBJ0238

多场景下城市轨道交通客流精准诱导系统 2021SRBJ0004

2023年 福建省科学技术奖  三等奖（2/5）  网络化客流需求条件下的城 市轨道交通智能运输关键技术及决策平台

2023.1-2026.12 北京交通大学 青年英才I类

2022年 中国城市轨道交通科技进步奖 一等奖 轨道交通一体化智慧平台关键技术研究与示范应用

2022年 中国铁道学会科学技术奖 二等奖（排名第6）基于发达完路网下的运输生产力布局优化研究

2022年  智瑾奖优秀青年教师

2021年 中国城市轨道交通科技进步奖 一等奖（排名第5/18） 城市轨道交通智能运输关键技术及决策支持平台

2019年 北京交通大学詹天佑专项奖

2019年 北京市科学技术进步奖  二等奖(排名第5/10)  超大规模轨道交通路网运输组织协同关键技术及工程应用

2018年 中国智能交通协会 二等奖（排名第5）城轨网络化运营评估优化关键技术及辅助决策系统研制

2018年 中国铁道学会 三等奖（排名第9）新线运输生产力布局理论与方法

2015年 智能交通协会优秀博士论文奖

2015年 北京交通大学校级优秀博士论文

教育部专家库评审专家，

北京市科委技术专家,

北京市基金委评审专家

世界交通会议运输规划学部互联网+交通运输技术委员会主席

中国公路学会自动驾驶分会委员

交通运输工程学报 青年编委

铁道科学与工程学报 青年编委

审稿人：

Transportation Science

Transportation research part  B 

Transportation research part  C

Transportation research part  E

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

Reliability Engineering & System Safety

Cities

Journal of Transport Geogory

Journal of  Clean Production

IET Intelligent Transport Systems

Expert systems and Application

International Journal of Sustainable Transportation

Transportmetrica A

International Journal of Logistics Management

Promet &Transportation
Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems

Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Transport 

西南交大学报

中国铁道科学

交通运输工程学报