【喜讯】运输学院在第十六届全国大学生交通运输科技大赛中取得骄人成绩

7月24-725日,由教育部高等学校交通运输类专业教学指导委员会主办、重庆交通大学承办的国家级交通运输类学科竞赛——第十六届全国大学生交通运输科技大赛决赛在重庆交通大学隆重举行。本届大赛吸引了来自170所高校的1130件作品参加,共计184件作品晋级决赛,是历届大赛中规模最大的一届。

今年,我校共计17件作品报名参加了本次大赛。经过大赛组委会组织的线上函评,交通运输学院学生主创的7件作品脱颖而出,顺利晋级决赛。经激烈角逐,运输学子彰显了与时俱新、知行合一的交大精神。赛前精研作品,认真准备;赛中稳定发挥、冷静作答,最终斩获一等奖3项、二等奖3项、三等奖1项,为历年来客场最好成绩。

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其中由运输学院陈军华和王志美老师指导的《基于OpenTrack二次开发的高速铁路能力计算仿真验证系统》、由马小平老师指导的《易泊通机场智慧停车小程序》、由齐格齐和张文义老师指导的《面向异质化需求的短途接驳共享出行预约系统》三件作品斩获大赛一等奖。

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由康柳江老师指导的《疫情背景下的急救中心救援任务与车队管理系统》和《一种用与交通降噪的新型通风超材料屏障》两件作品和由王力老师指导的《集装箱场站轨道门吊自动控制方法及HO比例模型设计实现》获得大赛二等奖。

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由谢征宇老师指导的《基于YOLOv4的高铁周界环境风险感知方法》获得三等奖

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在大赛闭幕式上,大赛组委会主任委员张星臣教授在为大赛致辞时指出:本次大赛是全国交科赛开办以来规模最大的一次;也是竞争尤为激烈,赛况尤为精彩的一次。感谢重庆交通大学以及所有赞助企业对本次大赛的辛勤付出,也祝贺所有取得理想成绩的参赛团队。希望大赛越办越好!

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决赛中,我校选手的创新能力,专业水平,科学条理的作品方案设计,清晰,严谨、充满自信的答辩和回答,精美规范的作品支撑材料,赢得了大赛评委的高度认可与评价。历年来,我院高度重视全国大学生交通运输科技大赛的项目推荐与参会组织,备赛过程中,学对入选项目进行细致的指导帮助,多次组织参作品推荐评审会、专题研讨会、入选作品答辩会,邀请评审专家对参评项目进行细致点评,对项目进行指导打磨,不断完善项目,最终在本届年会中取得佳绩。

全国大学生交通运输科技大赛是教育部高等学校交通运输类专业教学指导委员会主办的全国性大学生科技竞赛,代表着交通运输领域大学生竞赛的最高水平。自2006年以来,已成功举办十届,是我国交通运输领域参赛高校最多、参与学生最多、社会影响力最大的大学生科技竞赛项目。第十届全国大学生交通运输科技大赛将由上海海事大学承办。

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决赛作品展和大赛精彩瞬间:

 

基于OpenTrack二次开发的高速铁路能力计算仿真验证系统

 

仿真法是铁路能力计算的重要方法,难点在于仿真模型构建、仿真规模控制、仿真精度要求。本项目利用OpenTrack软件进行二次开发,设计适用于中国高速铁路能力计算的仿真验证系统,一方面有效利用OpenTrack对线路区间的建模优势,另一方面克服了该软件不兼容中国列控系统和信号制式等问题,改进了输入输出端口,优化了模型框架,提高了仿真精度。该系统基于.NET框架,实现高速铁路多源数据信息采集与管理,利用运营数据训练仿真模型,通过仿真模拟京沪线高铁列车在多种典型扰动情景下的运行情况,实现能力计算结果的快速仿真验证,归纳多扰动场景下区段通过能力修正系数,为高速铁路能力评估提供依据。

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JS3-02 易泊通机场智慧停车小程序

 

作品简介:随着我国民航运输的高速发展,机场停车场车流量日益增加,大中型机场停车场面临着寻找车位难、反向寻车难、车辆疏导难、停车缴费难等多重出行难题。针对上述难题,本项目设计易泊通机场智慧停车小程序,以图像传感器、停车位信息、航班信息为基础,通过后台推荐算法、图像识别算法在小程序平台实现车位预约、停车状态查看功能;以低功耗蓝牙传感器、Floyd最短路径算法、卡尔曼滤波法、定位导航算法、小程序Animation接口为技术支持,在小程序平台实现路径规划、实时停车导航与反向寻车导航功能,满足旅客的便捷出行需求;并以停车场车位数据、车流量数据和用户数据为基础搭建停车场智慧管理平台,实现停车场的智慧化、精细化管理。

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JS4-08 面向异质化需求的短途接驳共享出行预约系统

 

作品简介:本研究提出一种面向旅客异质化需求的无人驾驶汽车短途接驳共享出行预约系统,在需求产生阶段允许用户对准时性、快捷性、舒适性等个性化指标进行选择,充分考虑个人偏好满足度对目标函数的影响,建立多轮次带多软时间窗的车辆路径规划模型,并使用禁忌算法求解,通过调查获取用户对指标偏好情况的宏观分布,进行案例计算与结果分析,发现本研究提出的模型相较传统方案能显著提高规划结果对出行者异质化需求的满足度。基于该模型开发了“易接驳”共享出行预约系统,为未来个性化短途接驳预约服务提供了一体化解决方案。

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JS2-03 一种用与交通降噪的新型通风超材料屏障

作品简介:针对频率范围为100Hz-400Hz的城市道路噪声,我们提出了一种新型的通风超材料吸收器(New Ventilated Metamaterial Absorber,即NVMA),并通过COMSOL Multiphysics软件数值模拟证实了NVMA在低频声音范围内有很好的吸收效果(单方向入射时吸收效率在90%以上)。在通风条件下,高效吸收来自构成吸收体的两个相同的分裂管谐振器的弱耦合以及摩擦损失。 NVMA具有可调谐、双侧降噪、通风以及在声波斜入射时的吸声鲁棒性等特点,在道路声屏障领域具有广阔的应用前景。

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JS3-08 疫情背景下的急救中心救援任务与车队管理系统

 

作品简介:2020年新冠肺炎疫情的爆发是对我国应急管理体系的实战性考验。本文面向北京急救中心疫情防控运营管理体系,挖掘2020年疫情期间500余万条同源异构的急救信息,对急救中心救援车辆调度与车队管理问题进行深入研究。考虑急救车辆类型、救援时长、救援时间窗等约束条件,建立了急救车辆实时调度模型,并提出了一种急救链生成算法,可在6分钟内高效处理千万条大数据。在此基础上,结合时变的急救需求求解北京急救中心最小车队规模问题,利用急救中心的实际救援案例对模型与算法进行了验证,得到2020年5月份北京急救中心最优车队规模182辆,可减少27.3%的备勤车辆数。此外,根据求解结果分析了急救无效休息时长、任务链时长与救援车队规模等因素的耦合性。本研究可为疫情爆发及常态化疫情防控期间,特别是国庆和2022年冬奥会等重大安全保障事件的急救车辆调度、急救车队规模最优配置提供决策支撑,对北京急救中心及国内其它城市的救援车队管理具有显著的借鉴意义,成果具有较强的推广性。

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JS9-07 集装箱场站轨道门吊自动控制方法及HO比例模型设计实现

 

作品简介:“碳达峰、碳中和”“交通强国”等均对集装箱场站自动化运营水平提出了较高要求,亟需提出场站设备的自动化控制方法。作品基于国家战略驱动,选择集装箱场站轨道门吊自动化控制为着眼点,从理论方法和实物模型设计两方面开展研究,实现轨道门吊全程自动化作业,为集装箱场站自动化作业提供平台支撑和决策支持。

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JS8-13 基于YOLOv4的高铁周界环境风险感知方法

作品简介:为了实现高铁沿线低成本与高精度实时监测的目标,本作品设计了一种高铁周界环境风险感知方法。作品将帧差法和YOLOv4算法进行结合,采用帧间差分的方法进行前景检测,只有当局部前景发生较大变化时,才进行更深层次的YOLOv4算法检测,大大减少了对计算资源的占用,提高了可持续发展的能力。同时,针对常见的行人横穿线路现象,小组在试验线路上模拟行人穿越高铁周界,通过沿线的摄像头采集不同场景、行人不同行为、不同着装下的视频,提取图片并采用翻转和添加噪声等手段扩增数据,接着对图片进行标注,从而建立适应于高铁线路的周界入侵样本库。

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